“厦门大学2025年‘强国之基’行业性就业暨实习招聘会(智能制造专场)”举办
2025年09月30日
9月26日,“厦门大学2025年‘强国之基’行业性就业暨实习招聘会(智能制造专场)” 在翔安校区爱秋体育馆顺利举办。此次招聘会在翔安校区管委会、学生工作部(处)的指导下,由学生就业创业指导中心主办,航空航天学院、海洋与地球学院、环境与生态学院承办,智联招聘协办,吸引了包括国内智能装备制造龙头企业、工业互联网平台公司、顶尖科研院所在内的近百家单位参会,提供岗位需求覆盖研发、设计、管理、销售等多个方向。上午9点,...
航空航天学院空天智能控制研究中心在航空装备表面视觉缺陷检测领域研究取得新进展
2025年09月30日
近日,我院空天智能控制研究中心曾念寅教授团队在航空装备表面视觉缺陷检测领域研究取得新进展,相关成果以“AI-Driven Automation of Aviation Equipment Inspection: Insights from a Complex Adaptive Systems Perspective”为题发表在国际权威期刊《The Innovation》。研究背景航空发动机是飞机的心脏,其可靠性直接关系到飞行安全。传统检测方法主要依赖人工目视和常规无损检测技术,面临效率低下和漏检风险的双重挑战。人工智能技术为解决这些问题提供了新思路。...
“大国工匠 工创未来”非遗木雕实践活动顺利举行
2025年09月28日
9月23日,由厦门大学航空航天学院工程技术中心、现代教育技术与实践训练中心联合主办的“大国工匠 工创未来”非遗木雕实践活动在翔安校区新工科研发大楼举行。本次活动邀请到了国家级非遗传承人、中国工美行业艺术大师、福建省工艺美术终身成就奖获得者郑银聘到校开展讲座和实操教学,来自翔安校区不同专业、二十余名学子报名参与,开启了一场传统工艺与现代工程的对话。活动前,航空航天学院工程技术中心主任李继芳、副主任胡天林、...
低空经济产业第一期专题培训班招生简章
2025年09月27日
为深入贯彻落实国家将低空经济列为战略性新兴产业与新质生产力的重大部署,顺应《政府工作报告》指引方向及系列政策的强劲推动,本期低空经济产业专题培训班应运而生。当前,低空经济正展现出巨大的发展潜力,其市场规模预计将于2025年突破1.5万亿元,并深度融合人工智能、新能源等前沿技术,催生出城市空中交通、无人机物流等全新业态,已成为驱动经济社会高质量发展的关键引擎。面对产业爆发式增长所带来的庞大人才需求,特别是低空飞行器操作、...
航空航天学院举办“名师领航”第二期活动
2025年09月25日
9月18日下午,航空航天学院“名师领航”系列活动第二期“AI 赋能教学:课程设计与提升创新”在学院501会议室举行。活动邀请南强卓越名师、第七届全国高校青年教师教学竞赛获工科组第七名(二等奖)得主厦门大学材料学院教授张金宝,北京市青年教师教学基本功比赛二等奖得主、北京航空航天大学最受学生欢迎奖得主北京航空航天大学副教授宋磊分享创新教学实践经验和思路。学院党委书记袁国柱主持活动,副院长王奕首、智慧树网相关代表及学院全体新入职教师、...
史大林副校长调研航空航天学院
2025年09月25日
9月23日上午,史大林副校长到航空航天学院开展工作调研。航空航天学院党委书记袁国柱,党委副书记林蔚、王寒,副院长黄玥、王奕首、曾念寅,教师代表、行政人员代表参加调研会。会议由袁国柱主持。袁国柱代表学院衷心感谢学校对学院事业发展的关心支持。他提到,航空航天学院党委将党支部建在中心系所,发挥党组织战斗堡垒作用,推动“党建+业务”双轮驱动,凝练出一批党建思政特色品牌。他表示,学院党委将从把握方向提高站位、 结合实际优化路径、...
航空航天学院党委召开深入贯彻中央八项规定精神学习教育总结会
2025年09月23日
9月19日上午,航空航天学院党委在院楼547报告厅召开深入贯彻中央八项规定精神学习教育总结会,全面总结院党委开展学习教育的做法成效和经验启示,并对深化巩固学习教育成效、推动作风建设常态化制度化长效化工作作出安排。院党委委员、两院行政领导班子、师生党支部书记代表、党内外师生代表、系/中心负责人参加会议。总结会由院党委副书记林蔚主持。会上,袁国柱作航空航天学院党委深入贯彻中央八项规定精神学习教育总结报告。他首先通报了全院深入贯彻中央八项规定精神学习教育的整体进展与成效,...
航空航天学院空天无人系统研究团队取得重要研究进展
2025年09月23日
近日,我院空天无人系统研究团队王靖瑶副教授在多智能体系统与网联自动驾驶领域取得关键突破。网联自动驾驶作为多智能体系统的典型应用,创新性地提出通信延迟下知识引导型自学习混合车辆队列控制框架,该框架为网联自动驾驶系统的发展和推广提供了一种可扩展、通用的解决方案。国际顶级综合期刊《Nature Communications》 于2025年8月19日报道了这项研究成果《Knowledge-guided self-learning control strategy for mixed vehicle ...
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